SQL #

1. Найти ID юнитов, проданных на сумму более 1000 рублей после 10:00

2. Найти пользователей, у которых больше одного автомобиля

3. Вывести имена студентов и их университетов для студентов на букву C

4. Выбрать профили, у которых больше 10 постов

5. Вывести имена работников и их начисления

6. Найти минимальную и максимальную зарплату по отделам среди работающих сотрудников

7. Вывести ID классов, в которых нет студентов

8. Получить ID пользователей, потративших более 1 000 000 рублей

9. Найти имена, которые встречаются два и более раз

10. Выбрать клиентов, у которых больше трёх заказов дороже 10

11. Посчитать пользователей по статусам и найти пропавших пользователей

12. Показать компании, отделы и количество сотрудников в каждом отделе

13. Спроектировать связь пользователя и автомобилей

14. Найти пользователей, у которых больше одного автомобиля

15. Найти товары с максимальной ценой в каждой категории

16. Найти клиентов по ИНН и КПП

17. Найти делегатов клиента по ИНН и КПП

18. Найти топ-10 номеров, получивших больше всего SMS

19. Найти пользователей без заказов

20. Получить последние N новостей и все их комментарии

21. Выгрузить все новости с комментариями при большом объёме данных

22. Найти топ-3 посетителей по количеству визитов

23. Вывести названия и цены услуг, проданных с 1 января 2021 в течение недели

24. Вывести группы без услуг

25. Спроектировать таблицы для авторов и книг со связью многие-ко-многим

26. Найти рыб с суммарным уловом на дату меньше заданного значения

27. Найти пользователей без поездок

28. Найти имена, встречающиеся более 5 раз

29. Найти самое часто встречающееся значение

30. Выбрать первые 5 записей

31. Получить розовые машины и посчитать машины по цветам

32. Получить отделы с числом сотрудников и сотрудников с зарплатой выше руководителя

33. Найти строки, подходящие хотя бы под один шаблон

34. Найти пользователей с несколькими покупками за день

35. Найти пользователей с взаимной подпиской

36. Найти папки с AVI-файлами или без файлов

37. Получить все отделы с количеством сотрудников

38. Устранить дубликаты email из-за разного регистра

39. Переписать LEFT JOIN без использования LEFT JOIN

40. Найти второй по величине оклад

41. Найти повторяющиеся email

42. Посчитать сотрудников с одинаковой зарплатой в каждом департаменте

43. Получить статистику по каждому отделу

44. Оптимизировать медленный SQL-запрос

45. Найти сотрудников с максимальной зарплатой в каждом департаменте

46. Спроектировать хранение товаров и остатков по магазинам

47. Посчитать выручку каждого продавца

48. Получить последнюю запись для каждого col2

49. Найти минимальную и максимальную зарплату по отделам

50. Удалить дублирующиеся email, оставив одну запись

51. Подобрать индекс для медленного запроса

52. Найти сотрудников с зарплатой выше, чем у руководителя

53. Найти отделы, где не больше трёх сотрудников

54. Найти дублирующиеся email среди клиентов-мужчин

55. Показать пример использования HAVING

56. Найти минимальную и максимальную зарплату по отделам среди неуволенных сотрудников

57. Показать разницу между WHERE и HAVING

58. Посчитать сотрудников по отделам и найти отделы с четырьмя и более высокооплачиваемыми сотрудниками

59. Спроектировать таблицу для иерархического справочника организаций

60. Спроектировать схему БД для состава изделия (BOM)

61. Найти пользователей, которые летали только эконом-классом

62. Найти минимальную и максимальную зарплату по отделам среди неуволенных сотрудников

63. Найти департаменты без сотрудников

64. Найти отделы со средней зарплатой выше 90

65. Найти департаменты с количеством сотрудников больше трёх

66. Найти профили с количеством постов больше десяти

67. Выбрать сотрудников с начислениями и найти сотрудников с суммой выплат больше 15

68. Посчитать общую сумму продаж по каждому продавцу

69. Найти учеников с одинаковыми именем и фамилией

70. Оптимизировать частый запрос заказов пользователя

71. Найти вторых пилотов, летавших в New York в августе 2023

72. Получить среднюю сумму транзакций по счетам клиентов

73. Найти сотрудников с максимальной зарплатой в каждом отделе

74. Вывести максимальный возраст для каждого имени

75. Найти дублирующиеся комбинации имени и возраста

76. Оптимизировать запрос к большой таблице orders

77. Вывести количество задач у каждого сотрудника

78. Найти общее количество проданных книг по каждому автору