SQL #

1. Найди id юнитов, которые были проданы на сумму более 1000 рублей после 10:00 сегодняшнего дня. > “2024-06-03 10:00” #

2. Написать SQL-запрос, чтобы вывести пользователей, у которых более одного автомобиля? #

3. Написать SQL-запрос для вывода имен студентов и университетов, где имена студентов начинаются на букву C? #

4. Выбери профили, у которых больше 10 постов #

5. Даны две таблицы Persosn и Payments. Один-ко-многим. Справа описание. Напишите запрос, который выводит name и value #

6. Необходимо написать sql запрос, который вернет минимальную и максимальную зарплату по всем отделам среди не уволенных сотрудников #

7. Вывести id классов, у которых нет ни одного студента (без подзапросов)? #

8. Получить id пользователей, потративших более 1 000 000 рублей (без подзапросов)? #

9. БД таблица users, два столбца: id number autoincrement unique, name varchar not unique. Написать запрос, чтобы вывелись имена, которые встречаются 2 и более раз #

10. Выбрать всех клиентов, у которых больше трех заказов с ценой > 10 #

11. Написать запрос.Всего 10 пользователей. В выводе 5 пользователей в статусе Новый, 3 пользователя в статусе Работает. Куда делось еще 2 пользователя? #

12. Покажите название компании, название отдела и количество сотрудников в отделе #

13. Пользователь и его машины: связь в базе данных #

14. Поиск пользователей, у которых больше одной машины #

15. Минимальная и максимальная зарплата по отделам без уволенных #

16. Товары с максимальной ценой в каждой категории товаров #

17. Поиск клиентов в базе данных по INN и KPP #

18. Делегаты клиентов: найти по INN/KPP, вывести имя и телефон #

19. Топ-10 телефонов, получивших больше всего SMS #

20. Пользователи без заказов #

21. Получение последних N новостей и всех их комментариев #

22. Выгрузка всех новостей с комментариями при большом объеме данных #

23. Топ-3 посетителя по числу визитов #

24. Названия и цены услуг, проданных с 1 января 2021 по следующую неделю #

25. Группы без услуг #

26. Таблицы для авторов и книг (многие-ко-многим) #

27. Рыбы с суммарным уловом на дату d менее n #

28. Пользователи без поездок #

29. Имена, встречающиеся более 5 раз #

30. Самые повторяющиеся значения value #

31. Выбор пяти верхних записей #

32. Машины розового цвета и количество по цветам #

33. Отделы с числом сотрудников и сотрудники с окладом выше руководителя #

34. Строки, соответствующие любому шаблону #

35. Пользователи с более чем одной покупкой в день #

36. Взаимные подписки (mutual follows) #

37. Папки с AVI-файлами и пустые папки #

38. Отделы с количеством сотрудников #

39. Устранение дублирования записей из-за регистра в email #

40. Строки, соответствующие любому шаблону #

41. Пользователи с более чем одной покупкой в день #

42. Эквивалент LEFT OUTER JOIN без использования OUTER JOIN #

43. Второй по величине оклад #

44. Поиск дублированных email #

45. Число сотрудников с одинаковой зарплатой в каждом департаменте #

46. Статистика по отделам #

47. Оптимизация медленного SQL‑запроса #

48. Сотрудник с максимальной зарплатой в каждом департаменте #

49. Проектирование таблиц «Продукты» и «Наличие товаров по магазинам» #