Task Livecoding SQL Export News With Comments

22. Выгрузка всех новостей с комментариями при большом объеме данных #

Условие задачи:
📌 Необходимо получить все записи из таблицы news и соответствующие комментарии из таблицы comments, даже при большом объеме данных.

  • Таблица news содержит новости (id — автоинкремент).
  • Таблица comments содержит комментарии (news_id ссылается на news.id).
  • Допустим, данных очень много, важно избежать перегрузки.
Спойлеры к решению
Подсказки
💡 Используй постраничную выборку (pagination), чтобы обрабатывать данные частями.
💡 Важно делать LEFT JOIN, чтобы не потерять новости без комментариев.
💡 Можно использовать потоковую обработку или batch-загрузку на стороне кода.
💡 В PostgreSQL можно использовать FETCH NEXT, в MySQL — LIMIT и OFFSET.
Решение
-- Пример базового запроса с LEFT JOIN
SELECT n.*, c.*
FROM news n
LEFT JOIN comments c ON n.id = c.news_id;

✅ Как сделать выгрузку эффективной при большом объеме данных:

  1. Использовать постраничную загрузку:
-- Пример с LIMIT и OFFSET
SELECT n.*, c.*
FROM news n
LEFT JOIN comments c ON n.id = c.news_id
ORDER BY n.id
LIMIT 1000 OFFSET 0; -- на следующей итерации OFFSET будет 1000, затем 2000 и т.д.
  1. Использовать потоковую обработку на сервере (например, JDBC или ORM):
PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(
    "SELECT n.*, c.* FROM news n LEFT JOIN comments c ON n.id = c.news_id ORDER BY n.id",
    ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,
    ResultSet.CONCUR_READ_ONLY
);
stmt.setFetchSize(1000);
ResultSet rs = stmt.executeQuery();
  1. Использовать выгрузку по диапазону id (например, WHERE n.id BETWEEN ...), чтобы избежать OFFSET.
SELECT n.*, c.*
FROM news n
LEFT JOIN comments c ON n.id = c.news_id
WHERE n.id BETWEEN 10001 AND 11000
ORDER BY n.id;

🔥 Таким образом, даже при большом количестве строк можно гибко управлять производительностью и ресурсами, не перегружая систему.

Edit this page